自考“社會調(diào)查原理與方法”復(fù)習資料第六章

一、含義：

1.抽樣是一種選擇調(diào)查對象的程序和方法，即總體中選取一部分代表的過程。

2.抽樣調(diào)查，即從研究對象的總體中選擇一部分代表加以調(diào)查研究，然后用所得的結(jié)果推論和說明總體特征；始于1891年的人口調(diào)查，關(guān)鍵在于 1 如何判斷一個樣本誤差的大?。?2 怎樣才抽到一個所要求的精度的樣本。

3.選取樣本的方法包括： 1 依據(jù)研究任務(wù)的要求和對調(diào)查對象的分析，主觀地有意識地在研究對象的總體中進行選擇，即非概率抽樣； 2 依據(jù)概率理論，按照隨機原則選擇調(diào)查對象的程序和方法，即概率抽樣。

二、抽樣調(diào)查優(yōu)點：

1 調(diào)查費用較低； 2 速度快； 3 應(yīng)用范圍廣； 4 可獲得內(nèi)容豐富的資料，抽樣調(diào)查因調(diào)查對象的數(shù)目遠較普查少，因此可以設(shè)置較多和較復(fù)雜的調(diào)查項目，并能集中時間和精力作詳細的分析。 5 準確性高。

2.抽樣調(diào)查的優(yōu)點成立的依據(jù)是： 1 部分含于整體之中； 2 部分與整體有同樣的特征； 3 部分能夠為研究者提供一個有關(guān)群體的生活、群體態(tài)度的更為清晰的脈絡(luò)。

第二節(jié) 抽樣的術(shù)語與程序

一、抽樣的術(shù)語

1.個體與抽樣單位： 1 個體是收集信息的基本單位，即分析單位，又稱為調(diào)查對象； 2 信息單位是一次抽樣當中抽取的單位。 3 個體與抽樣單位在有些研究中是相同的，在進行實際抽樣時，抽樣單位往往是多層次的。

2.研究總體與調(diào)查總體： 1 研究總體是在理論上明確界定的個體的集合體。 2 調(diào)查總體是研究者實際抽取樣本的個體的集合體。 3 樣本只能推論調(diào)查總體而不是研究總體——判斷P168

3.抽樣框——概率抽樣需要，又稱為抽樣范疇，是抽取樣本的所有抽樣單位的名單。

4.參數(shù)值與統(tǒng)計值： 1 參數(shù)值是關(guān)于總體中某一變量的綜合描述。 2 統(tǒng)計值是關(guān)于樣本中某一變量的綜合描述。

5.抽樣誤差——只能減弱，但無法消除，是衡量樣本代表性大小的標準，主要取決于總體的異質(zhì)性和樣本所含的個體的多少。

6.置信水平與置信區(qū)間： 1 置信水平是指總體參數(shù)值落在統(tǒng)計值某一區(qū)間內(nèi)的概率； 2 置信區(qū)間是指在某一置信水平下，樣本統(tǒng)計值與總體參數(shù)值間的誤差范圍。 3 置信區(qū)間越大，置信水平越高。

二、抽樣的基本程序

1.界定研究總體和調(diào)查總體，包括確定調(diào)查對象、調(diào)查內(nèi)容、分析單位（或抽樣單位）、抽樣框等。

2.設(shè)計和抽取樣本，包括確定樣本所含個體數(shù)目即樣本的大小和選擇樣本的具體方法。

3.對樣本進行評估，目的是初步檢查樣本對于總體的代表性，采取收集若干容易得到的資料作為總體和樣本之間的比較方法。

第三節(jié) 概率抽樣

概率抽樣分為簡單隨機抽樣、等距抽樣、分層抽樣、整群抽樣、多階段抽樣。

一、簡單隨機抽樣

1.又稱為純隨機抽樣，是最基本的概率抽樣，其他概率抽樣都可以看成是由它派生出來的，對總體中的所有個體按安全符合隨機原則的特定方法抽取樣本，即抽樣時不進行任何分組、排列，使總體中的任何個體都同樣有被抽取的平等機會，即對總體中的所有分子都一視同仁，毫無例外。

2.簡單隨機抽樣是概率抽樣的理想類型，從隨機樣本的抽取到對總體進行判斷，有一套健全的規(guī)則。

二、等距抽樣

1.等距抽樣，又稱為系統(tǒng)抽樣或機械抽樣，具體方法是：

1 將總量的所有個體按一定順序排列起來。

2 計算抽樣距離，抽樣的距離是K=N/n

3 在頭K各個體中，用完全隨機的方法抽取一個個體，設(shè)其所在的序號為K.

4 自K開始，每隔K個個體抽取一個個體。

2.等距抽樣優(yōu)缺點：

1 優(yōu)點：（1）易于實施，工作量少；（2）樣本在總體中分布更為均勻，抽樣誤差小于或至多等于簡單隨機抽樣。

2 缺點：（1）等距抽樣是以總體的隨機排列為前提，如果總體的排列出現(xiàn)有規(guī)律分布時，會使等距抽樣產(chǎn)生極大誤差。（2）當總體內(nèi)個體類別之間的數(shù)目懸殊過大時，樣本的代表性可能較差。

3.適用范圍：等距抽樣最適用于同質(zhì)性較高的總體。

三、分層隨機抽樣

1.分層隨機抽樣的含義、優(yōu)點及作用：

1 含義：是先按總體依照某一種或某幾種特性分為幾個子總體，每個子總體稱為一層，然后從每一層中隨機抽取一個子樣本，將這些子樣本合在一起即為總體的樣本；可分為按比例分層抽樣和最優(yōu)分層抽樣。

2 優(yōu)點：（1）能夠克服簡單和等距隨機抽樣的缺點，從不同層獲得盡可能均衡的樣本數(shù)，使樣本結(jié)構(gòu)更接近于總體，改善樣本的代表性。（2）提高總體參數(shù)估計的精確度。（3）有些研究不僅要了解總體的情況，而且還要某些類別的情況。（4）便于行政管理。

2.分層抽樣適用于總體內(nèi)個體數(shù)目較多，結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，內(nèi)部差異較大的情況。

四、整群隨機抽樣

1.整群隨機抽樣又稱為類聚抽樣，是將總體按照某種標準劃分為一些子群體，每個子群體作為一個抽樣單位用隨機的辦法從中抽取若干子群，將抽出的子群所有個體合在一起作為總體的樣本

2.整群抽樣與分層抽樣的關(guān)系

1 聯(lián)系：二者的第一步是工具某種標準將總體劃分為一些子群。

2 區(qū)別：二者的抽樣方法完全不同，表現(xiàn)在：

（1）分層抽樣是在所有子群中均要抽取一個子樣本，作為總體樣本的一部分；整群抽樣是抽取若干子群并將抽出的子群全部個體作為樣本。

（2）在分層抽樣中，要求層的劃分具有較高的代表性，即層之間異質(zhì)性高，層內(nèi)盡可能同質(zhì)，適合界定分明的總體；而整群的分群標準是群間異質(zhì)性低，群內(nèi)異質(zhì)性高，適用于界定不清的總體。

3.整群抽樣的優(yōu)點和缺點：

1 優(yōu)點：（1）通過變換抽樣單位擴大抽樣的應(yīng)用范圍；（2）可以節(jié)省人、財、物；（3）獲得抽樣框比較容易。

2 缺點：（1）樣本分布不均勻，（2）樣本的代表性較差，（3）樣本數(shù)相同時，抽樣誤差較大。

五、多階段抽樣

1.采用多階段抽樣，通常在第一個階段使用一個的隨機抽樣方法，從第二階段開始用概率比例抽樣（是根據(jù)每一群體所含個體的多少分配樣本名額）。

2.多階段抽樣通過采用多級抽樣單位多渡到終極抽樣單位的方法，（1）解決了終級單位不易獲得的抽樣框的問題，（2）使樣本的分布較為集中，（3）能夠綜合各種抽樣方法的優(yōu)點，提高樣本質(zhì)量；（4）特別適用于調(diào)查范圍大、單位多、情況復(fù)雜的調(diào)查對象。

第四節(jié) 非概率抽樣

非概率抽樣的主要類型：

一、偶遇抽樣

1.又稱方便抽樣，是指研究者將其在一定時間內(nèi)、一定環(huán)境里所能遇見或接觸到的人均選入樣本的方法，典型的如“街頭攔人”；

2.優(yōu)點：方便省力；缺點：代表性差，有很大的偶然性。

二、主觀抽樣

適用于建立分類模型，作用在于發(fā)現(xiàn)問題，提出假設(shè)。

三、定額抽樣

定額抽樣又稱配額抽樣，是按調(diào)查對象的某種屬性或特征將總體中所有個體分成若干類或?qū)?，然后在各層中抽樣，是以代表總體為目的的。

四、滾雪球抽樣

是先從幾個適合的樣本開始，然后通過它們得到更多的樣本，一步步地擴大樣本范圍的抽樣方法。

第五節(jié) 樣本大小

一、樣本大小的基本內(nèi)容

1.樣本大小又稱為樣本容量，是樣本所含個體數(shù)量的多少，依研究目的、總體性質(zhì)、客觀條件而定。

1 研究目的：對總體的估計或是在知道樣本結(jié)果后將采取什么樣的決策和行動。

2 總體性質(zhì)，主要指總體的大小、總體內(nèi)個體間的異質(zhì)程度、總體空間分布特性等。

3 客觀條件，即是用于這項研究的人力、財力、時間。

2.對樣本的代表性一般用精確度來衡量，社會研究常選用的誤差界限是5%

3.影響樣本代表性的誤差包括：

1 隨機誤差，包括抽樣誤差，是由于樣本范圍與總體范圍的不同產(chǎn)生的誤差，或是在調(diào)查與搜集信息的過程中違反抽樣規(guī)則而產(chǎn)生的。

2 系統(tǒng)誤差，主要是由于抽樣方法的不科學所致，如果采用嚴格的概率抽樣，可以消除樣本的系統(tǒng)誤差。

二、確定樣本大小應(yīng)主要考慮4個因素

1.研究的精確度要求；

2.總體的性質(zhì)，包括總體規(guī)模和總體內(nèi)異質(zhì)程度；

3.抽樣方法；

可用于調(diào)查的人力、財力、物力，一般來說社會調(diào)查的樣本數(shù)都在50-5000之間。